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共 6 篇配置单

Qwen、Gemma、Llama等主流开源模型的部署配置方案

什么是 Llama.cpp？如何用 Llama.cpp 部署本地 AI 模型？

面向零基础用户的 Llama.cpp 入门教程：弄清它与 Ollama、LM Studio 的区别，下载 GGUF 模型，并在 Windows 上启动本地网页聊天服务。

Qwen3.6-35B-A3B是MoE模型，Q4量化版约21GB，需要24GB显存或32GB苹果统一内存。RTX 3090/4090/5090实测速度对比，Ollama和LM Studio部署教程。

Qwen3.5-35B去审查破解版登顶开源模型热门榜第一。Q4量化版约21GB，需要24GB显存或32GB苹果统一内存。两套方案 + Ollama/LM Studio部署教程。

Google 发布 Gemma 4 全系列，26B MoE 版只需16GB显存就能跑，性价比极高。4个尺寸配置需求、两套装机方案、Ollama和LM Studio部署教程，3分钟搞定。

破解版 Gemma4-31B 约22.7GB，需要32G显存或32GB苹果统一内存才能流畅跑。两套方案详细配置和部署步骤，直接抄作业。

2026年最新大模型综合能力排行，整合10个高难度评估标准。云端首选Claude，本地部署首选Qwen3.5 27B。每月更新。